インタラクティブ・グラフキャンバス＆ディスカバリーチャット
ライブのコンテキストグラフキャンバスの横に、ツールを使用するチャットエージェントを配置。セマンティック検索とBM25検索を融合して1〜5個のコレクションを横断検索し、エンティティとドキュメント間の接続を展開。@document、@tables、@rules、@history、@sqlメンションも利用可能です。
プロダクト / CONTEXT STUDIO
組織のコンテキストグラフを探索、検証、キュレーション
抽出されたアサーション、パッセージ、ビジネス用語、構造化メタデータをバイテンポラルグラフ上で接続し、ヒューマンインザループでレビュー。
Bundata Context Studioは、ドキュメント抽出結果、原文パッセージ、承認済みビジネス定義、データベースメタデータが統合されるワークスペースです。インタラクティブなグラフキャンバスで関係性を調査し、優先順位付きのレビューキューで矛盾を解決し、検索やAIエージェント向けにキュレーションされたコンテキストセットを公開できます。
Context Studio · バイテンポラル調査
True at: Now · As known at: Now
Explore (探索)Evidence (根拠調査)Quality Review (品質)Library (用語・回答)Data (DB・dbt)Enrich (提案)
グラフキャンバス · 4 ノード · 3 エッジコレクション: Vendor Contracts
MSA_Agreement_2026.pdf
ドキュメント · バージョン 3 · 40 ページ
Contains passage → Smart Bite
§12.2 Termination · Page 4
Extracted assertion → 検証済み
Notice period: 30 days
Evidence Inspector (根拠検査)原文アンカー確認済
Field:termination_notice_days
Value:30 days
Source span:p.4 · §12.2 · v3
検証済み原文引用:
p.4 §12.2 — “...either party may terminate upon thirty (30) days' prior written notice...”
ソースリネージの調査と抽出アサーションの検証方法を見る
有効な抽出コントラクトを確認し、フィールドカバレッジを検査し、バイテンポラルグラフ上でドキュメントノードを展開して、抽出されたアサーションを正確な原文引用と照合します。
6つの統合ワークスペース
BundataプラットフォームにおけるContext Studioの仕組み
Context Studio（/platform/context-graph）は、共有のバイテンポラルグラフと権限境界の上に6つの専用タブを統合しています。すべてのビューでリアルタイムのコレクションアクセス確認と正確な出典の追跡が維持されます。
リネージ調査＆タイムトラベル・インスペクター
バイテンポラルカーソル（「True at」有効時間と「As known at」システム時間）を使って、ドキュメント、Smart Biteパッセージ、抽出アサーションを追跡。Evidence Inspectorで正確な原文スパン、バージョン、ページ範囲、検証済み引用を確認できます。
優先順位付きグラフ品質レビューコンソール
人間の判断が必要なシグナルを解決：不確実なエンティティの統合・分割、古い廃止ドキュメント、主張の矛盾、低信頼度のファクト、テーブル照合の不一致、OCR品質問題。すべての判断は監査可能で取り消し可能なバイテンポラルアサーションとして記録されます。
ガバナンス付きビジネスコンテキストライブラリ
変更不可でバージョン管理されたビジネス用語（エイリアス対応）、インライン引用[1]付きの検証済み回答、エージェント指示、読み取り専用SQLテンプレートを管理。引用は常に原文ドキュメントの最新状態と照合されます。
データベース＆dbtメタデータ連携
構造化データベースのスキーマ、テーブル、ビュー、カラム、結合パス、dbtモデルを同じグラフに接続。ビジネス用語をカラムにリンクし、承認済みのパラメータ付きSQLテンプレートをスタジオから直接実行できます。
質問からの学習＆ワンクリック提案レビュー
実際のユーザーの質問から知識ギャップを検出し、変更されたドキュメントから新しい用語、用語更新、矛盾アラート、検証済み回答の下書きを生成。スチュワードの承認待ちインボックスで安全にレビューできます。
ブラックボックスではなく、検証可能な根拠に基づく設計
バイテンポラル・グラフエンジン
特定の時点でビジネス上真実だったこと（「True at」）と、システムがその時点で認識していたこと（「As known at」）を同時にクエリ。レビュー担当者による修正は履歴を消去せずにアーカイブとして記録されます。
ライブ引用の鮮度チェック
ライブラリ項目とアサーションは、ドキュメントバージョンに対する正確なスパンとSHA-256フィンガープリントを保持。元ドキュメントが更新または期限切れになると、影響を受けるコンテキストに自動で再アンカーのフラグが立ちます。
リリースゲート＆評価データセットへの昇格
重大な矛盾や古いドキュメントのアラートが閾値を超えた場合にワークフローの公開をブロックし、レビュー済みの修正をEval Studioのデータセットへ直接昇格させることができます。
エンドツーエンドの流れ
抽出フィールドからキュレーションされたエージェントメモリへ
Context Studioは、個別のドキュメント抽出結果を、Search & AnswerやAgent Studioを支えるガバナンス済みの組織メモリへと変換します。
- ドキュメントを取り込み、スキーマ対応抽出を実行してSmart Bitesと型付きアサーションを生成
- インタラクティブなグラフキャンバス上で複数ドキュメントの接続とエンティティ関係性を探索
- バイテンポラルリネージを検査し、ハイライトされた原文引用と抽出値を照合
- Quality Reviewキューで矛盾、エンティティ統合、テーブル整合性チェックを裁定
- 引用付きのビジネス用語、指示、検証済み回答をContext Libraryに承認
- キュレーションしたフォーカスノードをバージョン管理されたContext Setsとして下流エージェント向けに公開
Bundataプラットフォーム全体と連携
Extraction Studio
スキーマに沿ったフィールド、Smart Bites、テーブルファクトをコンテキストグラフへ直接供給。
Vector Catalog
コレクションの健全性、有効な抽出コントラクト、ドキュメント単位のリネージを検査。
ガバナンス＆リネージ
アクセス境界、監査ログ、信頼度モニタリング、リリースゲートを適用。
Context Studioに関するよくある質問
Context Studio（/platform/context-graph）は、ドキュメントやデータソースから構築されたナレッジグラフと組織メモリを探索、レビュー、ガバナンスするためのワークスペースです。AI支援のグラフ探索キャンバス、根拠・リネージインスペクター、品質レビューコンソール、ビジネスコンテキストライブラリ、構造化メタデータ閲覧、自動エンリッチメントを統合しています。
Context Studioはバイテンポラルグラフを採用しています。「True at」は現実世界でいつ有効だったかによってファクトとドキュメントを絞り込み、「As known at」はその時点でシステムに記録されていたグラフとライブラリの状態を表示します。カーソルの変更はAIモデルを呼び出さずに決定論的にグラフを再読み込みします。
エンティティ解決、クレーム検証、テーブル照合、抽出信頼度チェックが問題を検出すると、優先順位付きキューに入ります。人間のレビュー担当者が原文パッセージやPDFプレビューを確認し、必須の理由を添えて承認・却下・編集を行います。判断は再抽出でも上書きされない監査可能なバイテンポラルアサーションとして保存されます。
スチュワードが承認したビジネス用語（英語・ヘブライ語エイリアス対応）、頻出質問への検証済み回答、エージェント指示、読み取り専用SQLテンプレートが保存されます。すべての項目に最低1つの検証済みパッセージ引用が必要で、元ドキュメントが変更されると自動的に再チェックされます。
いいえ。Context Studioは保存されたドキュメント、バイテンポラルグラフアサーション、バージョン管理されたライブラリ項目、保存された探索状態に依存します。専用の非保持型ワークスペースではグラフやライブラリデータを一切保存せず、APIルートも明示的にブロックされます。
ドキュメントインテリジェンス・グラフを探索しませんか？
Context Studioで原文の根拠を検査し、検証済みのビジネスコンテキストを整備し、AIシステムに確かな基盤を与えましょう。